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予測市場

リサーチ自動化

Wands

Codex は市場ツールを作り、MCPlato はリサーチデスクを運用する。

予測市場リサーチの実務に向けた Codex vs MCPlato ガイド。定期ブリーフ、市場暗示確率、ローカルモデル確認、判断ログ、Wands、人間レビューを扱い、投資助言や取引実行を行わず、情報源リンクと再確認できる記録を残す前提を明確にします。

公開日 2026-07-09

予測市場のリサーチは、外から見ると単純に見えます。市場を見つけ、価格を読み、自分の見立てと比べるだけに見えるからです。実際には、作業はもっと混沌としています。天候市場は公式予報の更新に左右されるかもしれません。マクロ市場は予定された統計発表の前後で動くかもしれません。スポーツや政策の市場は、あなたが席を外している間に届いた情報源に反応するかもしれません。ローカルモデルが市場と異なる結論を出すこともありますが、その差が役に立つのは、どのデータ版、どの情報源のタイムスタンプ、どの仮定から生まれたのかを把握できる場合だけです。

だからこそ、重要な問いは「AI は市場を予測できるのか？」ではありません。そうあるべきでもありません。予測市場の価格は市場が暗示する確率であり、確実性ではありません。価格は群衆の期待を示す有用なシグナルにはなり得ますが、未来についての事実ではなく、推奨でもありません。

より良い問いは運用に関するものです。誰がリサーチのループを回し続けるのか？

機械部分を作る仕事なら、Codex は自然な選択肢です。API コネクタ、パーサー、notebook、テスト、ダッシュボード、データクリーニングスクリプト、pull request レビューを担当できます。その機械部分の周りでリサーチデスクを運用する仕事なら、MCPlato が自然な選択肢です。定期ブリーフ、ローカルワークスペースの文脈、ClawMode 配信、権限付きレビュー、判断ログ、Wands を扱えます。MCPlato は取引ボットではなく、投資助言も提供しません。有用なパターンは、リサーチ生産性であり、自動的な取引執行ではありません。

欠けている層はリサーチデスク

本格的な予測市場ワークフローはループです。

選んだ市場と外部情報源を監視する。
価格変動を市場暗示確率に変換する。
その確率を、情報源の変化、ローカルモデル、過去の仮定と比較する。
リンクとタイムスタンプ付きの短いブリーフまたはアラートを送る。
人間に、何をレビューし、記録し、無視するかを尋ねる。
判断の履歴を残す。
結果を振り返り、ワークフローを改善する。

Codex は、このループの多くの部分をエンジニアリングする助けになります。リポジトリ内で作業し、コマンドを実行し、コードを保守し、PR をレビューし、定期的なプロジェクト作業を自動化できます。公開されている Codex ドキュメントには、データ/レポート作業、ブラウザやコンピュータ利用のインターフェース、自動化についても記載されています。したがって、公平な比較は「Codex は定期タスクができない」や「Codex はコードを書くだけだ」ではありません。

違いはプロダクトの形です。Codex は、重心がコードベースにあるときに最も強くなります。MCPlato は、ローカル優先ワークスペースの中で動く Desktop AI Engine であり、AI の同僚として形作られています。ファイル、ブラウザ、文書、定期タスク、ClawMode チャンネル、権限、Skills/Distill、Wands を扱います。Codex がワークフローをエンジニアリングする場所なら、MCPlato はそのワークフローを走らせ続ける場所です。

公開情報源と市場スナップショットから、定期 MCPlato ブリーフ、判断ログ、Wand 成果物へ流れる手描きワークフロー。

図：予測市場リサーチのループは、単一のプロンプトではありません。情報源の監視、モデルレビュー、人間の判断記録、再利用可能な成果物の組み合わせです。

予測市場リサーチにおける Codex vs MCPlato

ワークフロー上の必要性	Codex がより合う場所	MCPlato がより合う場所	一緒に使う方法
市場、天候、マクロのコネクタ	API クライアントを作り、データを正規化し、テストを書き、設定を文書化し、PR をレビューする。	コネクタをスケジュール実行し、出力をローカルメモと組み合わせる。	Codex がコネクタを作り、MCPlato が日次ブリーフを実行する。
ローカルモデルと notebook	モデルコードをリファクタリングし、スモークテストを追加し、再現性を高め、チャートを生成する。	定期的なモデルレビューを実行し、タイムスタンプを取得し、メモをローカルに保存する。	Codex がモデルを保守し、MCPlato が出力を市場暗示確率と比較する。
アラート	しきい値、ポーリング、WebSocket クライアント、信頼性チェックを実装する。	IM 経由で文脈付きアラートを届け、人間が次に何をしたいかを尋ねる。	Codex がモニターを作り、MCPlato がアラートをレビューの選択肢に変える。
判断記録	テンプレート、スコアリングスクリプト、分析ユーティリティを作る。	情報源リンク付きの判断ログを追記し、ローカルのリサーチ履歴を保つ。	Codex がログツールを改善し、MCPlato が記録の習慣を維持する。
レポートと成果物	補助スクリプト、チャート、データエクスポートを生成する。	繰り返し作業を、レビューゲートとエクスポートを備えた段階的な Wands に変える。	Codex が部品を改善し、MCPlato が成果物ライフサイクルを運用する。
権限とレビュー	開発作業の周辺でサンドボックスと承認ポリシーを使う。	センシティブなワークスペース変更の前に確認し、チャンネルを通じてユーザーをループ内に置く。	どちらも人間レビューを必要とする。どちらも自動取引器として語るべきではない。

バランスの取れた二つの作業台の比較。Codex はコネクタコード、テスト、PR レビューを扱い、MCPlato はスケジュール、ローカルメモ、IM 配信、権限、Wands を扱う。

図：最も強いワークフローは対立的ではありません。Codex がエンジニアリング層を構築・保守し、MCPlato が反復的なリサーチ層を運用します。

シナリオ 1：天候から市場への日次ブリーフ

天候に敏感な市場は良い例です。情報源のサイクルが外部にあるからです。予報、有効な警報、観測、グリッドデータは、ユーザーがダッシュボードを開く前に変わっている可能性があります。リサーチの仕事は金融判断を下すことではありません。昨日から何が変わったのか、監視中のどの市場に影響があり得るのか、どの仮定をレビューすべきかを尋ねることです。

Codex は National Weather Service コネクタを作り、レスポンスを解析し、エッジケースをテストできます。MCPlato は朝のチェックを実行し、更新内容を昨日保存したブリーフと比較し、簡潔な ClawMode メッセージを送り、メモをローカルワークスペースに保存できます。

Every weekday at 7:00 AM, prepare a weather-to-market research brief for the markets in ./watchlists/weather-markets.csv.

Use public weather sources first, including NWS forecasts and active alerts when available. Compare the latest source changes with yesterday's brief in ./research/weather-briefs/.

Output:
1. Markets to watch today
2. What changed since yesterday
3. Source links and timestamps
4. Assumptions that became stronger or weaker
5. Questions I should review manually

Send the summary to my Feishu channel and save a markdown copy locally.
Do not provide investment advice, recommend trades, or execute/place/cancel orders.

シナリオ 2：ローカルモデルの実行とレビュー

定量志向のユーザーの多くは、すでに notebook やスクリプトを持っています。弱点は必ずしもモデルそのものではなく、モデルを取り巻く運用規律です。いつ実行されたのか。どの入力ファイルを使ったのか。どの市場価格と比較したのか。市場暗示確率が違ったのは、モデルが古かったからなのか、市場が動いたからなのか、仮定が変わったからなのか。

Codex はモデルリポジトリの改善に強く向いています。MCPlato は定期レビューを実行し、情報源リンク付きのメモを作ることに強く向いています。

Run the model notebook in ./models/event-probability/ and compare the output with the latest market-implied probabilities for the markets listed in ./watchlists/core-events.csv.

Create a review note with:
- model probability
- market-implied probability
- difference
- input data timestamp
- model version or git commit
- likely reason for any large gap
- whether the gap is caused by stale data, model assumptions, or market movement

Save the note to ./research/model-reviews/ and ask me before changing any workflow files.
Do not provide investment advice, recommend trades, or execute/place/cancel orders.

シナリオ 3：アラートから判断ログへ

「確率が動いた」と言うだけのアラートでは、多くの場合不十分です。有用なアラートは、何が変わったのか、どの情報源または市場スナップショットが変わったのか、どの仮定が影響を受けるのか、人間が次に何をできるのかを説明します。選択肢はリサーチ行動であるべきです。判断を記録する、再チェックを予定する、アラートを無視する、というように。

ここで MCPlato の個人ワークスペース運用層が重要になります。ClawMode は、ユーザーがすでに働いている場所へアラートを届けることができ、ローカルワークスペースは判断ログと情報源の文脈を保持します。

タイムスタンプ、情報源リンク、影響を受ける仮定、不確実性メモ、人間のレビュー選択肢を備えた手描きの判断ログカード。

図：市場アラートは、文脈、不確実性、人間がレビューした判断履歴を含むときに有用になります。

Monitor the markets in ./watchlists/alerts.csv during my working hours. If a market-implied probability moves by more than 8 percentage points, or if an official source updates, send me an alert.

For each alert, include:
1. What changed
2. Which source changed
3. The affected assumptions
4. A short uncertainty note
5. Three options: Record decision, Schedule recheck, Ignore

If I choose Record decision, append my note and the source snapshot to ./research/decision-log.md.
Do not provide investment advice, recommend trades, or execute/place/cancel orders.

シナリオ 4：リサーチから Wand 成果物へ

繰り返しのリサーチプロセスは、やがて散在するチャット、CSV、ダッシュボード、notebook 出力のままにしておくには重要になりすぎます。段階、レビューゲート、エクスポートが必要になります。それが Wand のユースケースです。反復的なワークフローを、検査でき、方向付けでき、承認でき、再開でき、エクスポートできる可視的な成果物に変えることです。

Codex はスクリプトを健全に保てます。MCPlato は成果物ライフサイクルを調整できます。

Create a Wand for my weekly prediction-market research review.

The Wand should have stages:
1. Align markets and scope
2. Collect market data and external sources
3. Run my local model
4. Generate charts and a written brief
5. Check every factual claim has a source
6. Export a PDF and update the decision log

Start by asking me for the watchlist file and the output folder. Keep the artifact reviewable at every stage.
Do not provide investment advice, recommend trades, or execute/place/cancel orders.

シナリオ 5：マクロ発表モニター

マクロ市場は、予定された発表、改定、公式更新に依存します。有用なモニターは予測を発明する必要はありません。どの発表が変わったのか、どの過去スナップショットと比較すべきか、監視中のどのイベントが手動レビューに値するのかを知る必要があります。

FRED 型のリリースデータと系列データは、これを具体的にします。Codex は取り込みと検証コードを作れます。MCPlato は定期モニターを実行し、ローカル成果物を更新し、ユーザーへ通知できます。

Set up a recurring macro-event monitor for the FRED releases and market watchlist in ./watchlists/macro-events.csv.

On each run:
- check upcoming and newly updated economic releases
- identify which watched markets may be affected
- compare the new data with the previous saved snapshot
- update ./research/macro-dashboard.wand if needed
- send a concise briefing to Slack

Ask me before changing the watchlist, model assumptions, or Wand structure.
Do not provide investment advice, recommend trades, or execute/place/cancel orders.

シナリオ 6：週次ポストモーテム

リサーチワークフローで最も価値のある部分は、イベント後に起こるかもしれません。ポストモーテムでは、どのアラートが有用で、どれがノイズだったのか、どの仮定が変わったのか、ローカルモデルはどこで市場暗示確率から乖離したのか、来週何を改善すべきかを問えます。

これは、より良いリターンやより高い精度を約束するものではありません。レビュー可能なリサーチ習慣を作るものです。Brier 型の確率レビューと判断日誌が有用なのは、単純な「正しいか間違いか」の物語ではなく、較正、仮定、後知恵バイアスに注意を向け続けるからです。

Every Friday afternoon, create a postmortem from this week's market briefs, alerts, model reviews, and decision log.

Summarize:
1. Which assumptions changed
2. Which alerts were useful or noisy
3. Where my model disagreed with market-implied probabilities
4. What I learned after outcomes or new sources arrived
5. What to change in next week's watchlist, model, prompt, or Wand

Save the report locally and ask me before making any workflow changes.
Do not provide investment advice, recommend trades, or execute/place/cancel orders.

両方のツールをより強くする引き継ぎ

実務上のワークフローはシンプルです。

Codex を使ってコネクタ、notebook、パーサー、ダッシュボード、テストスイートを作る、または修復する。
信頼できるツールを、明確な README とスモークテスト付きでローカルプロジェクトフォルダに置く。
MCPlato に、スケジュール上でワークフローを実行し、ローカルメモと組み合わせ、ブリーフを送り、リサーチ履歴を保存するよう依頼する。
ワークフローが壊れたら、MCPlato に失敗を要約させ、Codex が修正するための正確な issue を準備させる。
人間を意思決定者として保ち続ける。

I used Codex to build the connector in ./tools/market-monitor. Review the README, run the smallest smoke test, and then schedule it as a daily MCPlato briefing.

If tests fail, summarize the failure and prepare a clear issue for Codex to fix. If tests pass, create a scheduled task that runs the connector, updates ./research/latest-brief.md, and sends the result to my IM channel.

Ask me before editing the connector, changing credentials, or modifying the scheduled task.
Do not provide investment advice, recommend trades, or execute/place/cancel orders.

これが Codex vs MCPlato 比較の要点です。出力がコード、diff、テスト、PR、保守されるリポジトリであるべきとき、Codex は優れています。出力が、定期的で人間がレビューするワークスペース上の習慣であるべきとき、MCPlato は魅力的です。朝のブリーフ、文脈付きアラート、モデルレビューメモ、判断ログ、Wand、週次ポストモーテムなどです。

予測市場型の作業では、この区別が重要です。市場価格は確実性ではありません。AI アシスタントは金融アドバイザーではありません。目標は判断を自動化して消すことではありません。目標は、リサーチプロセスをより反復可能で、情報源に結び付いた、レビュー可能なものにすることです。そうすれば、人間はシステムが未来を知っているふりをせず、よりよく文書化された判断を下せます。