Skywork vs Manus:2026 年該選哪個 AI 智能體?
根據官方資料比較 Skywork Super Agents 與 Manus 在辦公成果物、自主執行、積分定價、監督機制與資料掌控方面的差異,協助你在 2026 年做出選擇。
如果你正在搜尋 Skywork vs Manus,你很可能正在兩個託管型通用智能體之間做選擇——它們承諾交付完成的工作成果,而不只是聊天式的回答。簡短結論如下:
- 當交付物是辦公成果物時選擇 Skywork:附引用的研究文件、投資人等級的簡報、可用的試算表、網頁,或 Podcast。
- 當任務是開放式執行時選擇 Manus:研究加瀏覽器操作、建立網站或應用程式,或是一項你想端到端交給它完成的多步驟長任務。
- 當工作必須留在你自己的電腦上、需要跨多個並行工作流,並且要在任何內容離開工作區之前經過人工審核時,考慮 MCPlato。
Skywork 和 Manus 都會在雲端執行你的任務,並按積分計量。真正的差異在於產出的形態、執行的廣度,以及智能體工作期間你的檔案存放在哪裡。
研究與編輯說明,2026 年 7 月 11 日: 本篇比較由 MCPlato 研究團隊根據文末連結的官方產品頁面、文件和發布資料整理而成。這是一份以文件為基礎的能力比較,而不是一次實測基準測試;我們沒有測量任務成功率,也不會把廠商自行發布的基準測試宣稱當作獨立結果重複引用。有一點企業層面的資訊需要留意:Manus 在 2025 年 12 月宣布加入 Meta,其股權結構在 2026 年仍持續演變——在做採購決策前,請至官方網站核實目前的狀態與條款。1
簡短結論
| 如果你的首要需求是... | 從這裡開始 | 原因 |
|---|---|---|
| 附引用的研究文件、簡報和試算表 | Skywork | 專門的辦公智能體建立在附來源引用的深度研究之上,可編輯匯出 |
| 一個能規劃並執行廣泛任務的智能體 | Manus | 運行在雲端虛擬電腦上的通用智能體:研究、瀏覽器操作、建站、應用程式、排程任務 |
| 附品牌範本和資料圖表的投影片 | Skywork | 投影片智能體自動完成排版、品牌範本和自動資料視覺化 |
| 涉及本地檔案和工具的任務 | Manus(需人工審核) | 桌面版「My Computer」功能可在已授權的本地資料夾中執行經核准的指令 |
| 本地優先的工作、並行會話、人工審核關卡 | MCPlato | 一個運行在你自己電腦上的工作區,而不是一個託管式任務執行器 |
這裡的每一列都不是在說「哪個模型更聰明」,而是在說「這項工作最合適的起點形態是什麼」。
我們如何進行比較
我們用比較每一個智能體產品都會問的相同七個問題來檢視這兩款產品:
- 主要定位: 是辦公交付物工廠、通用執行者,還是工作區?
- 預設入口: 任務從哪裡開始——一個提示詞輸入框、一個桌面應用程式,還是一份文件?
- 執行模型: 工作運行在誰的電腦上,它能觸碰什麼?
- 交付物: 自然產出是什麼,能不能編輯和匯出?
- 連續性: 什麼在持續推進工作——專案、排程,還是記憶?
- 監督機制: 你需要核准什麼,事後又能稽核什麼?
- 成本機制: 訂閱包含什麼,什麼會消耗積分?
證據截止時間為 2026 年 7 月 11 日。產品能力和定價變化很快,兩家廠商都以週為單位發布更新。任何對決策至關重要的資訊,請以文中連結的官方來源為準核實。
產品定位速覽
| Skywork Super Agents | Manus | |
|---|---|---|
| 主要形態 | AI 辦公套件:面向文件、投影片、表格、網頁、Podcast 的專門智能體 | 運行在雲端虛擬電腦上的通用 AI 智能體 |
| 建立基礎 | 附來源引用的 DeepResearch | 自主規劃加執行,瀏覽器操作 |
| 最強產出 | 可編輯的辦公成果物(Word、PPTX、Excel、網頁、音訊) | 研究報告、網站、應用程式、投影片、已完成的瀏覽器任務 |
| 本地電腦存取 | 無——託管服務 | 有,透過桌面版「My Computer」在已授權資料夾中操作(2026 年 3 月起) |
| 規模化研究 | 單一任務深度研究 | 「Wide Research」並行智能體 |
| 計費機制 | 免費方案 + 附月度積分的 Pro 訂閱 | 以積分為基礎的訂閱方案 |
| 需要留意 | 純雲端工作流;廠商自行發布的基準測試宣稱 | 長任務的積分消耗;2026 年股權結構仍在變動 |
Skywork 與 Manus 的定位比較:辦公成果物對比自主執行
圖 1:根據官方文件整理的產品側重概念圖——並非實測能力評分。
Skywork:一個每個應用程式都是智能體的辦公套件
Skywork(由 Skywork AI 打造,2025 年 5 月全球上線)組織產品的方式就像組織一個辦公套件。它不是一個聊天框,而是讓你選擇一個專門的智能體:文件、投影片、表格——也就是所謂的「辦公三件套」——再加上網頁、Podcast,以及一個通用智能體。23
兩個設計決策定義了它:
一切都建立在深度研究之上。 Skywork 的智能體會跨來源進行研究,並在生成前附上引用。舉例來說,投影片智能體把「深度研究與引用」列為核心特色,與「品牌範本」和「自動資料視覺化」並列,並可匯出為 PPTX 或 Google Slides。4 對於「這個數字是從哪裡來的?」會成為第一個審核問題的工作而言,預設就附有引用是相對於通用生成器的真實優勢。
交付物是可編輯的,不是一張截圖。 產出可匯出為 Word、PPTX、Excel 及其他標準格式,整套產品也正在整合為「OfficeSpace」,被宣傳為一款 AI 驅動的辦公套件。4
採用之前需要核查的邊界:
- 它是雲端優先的。 你的原始素材會傳送到託管服務,工作也在那裡進行。沒有本地執行模式。
- 基準測試宣稱由廠商自行發布。 Skywork 的發布資料聲稱在 GAIA 等智能體基準測試上取得頂尖成績;在被獨立重現之前,應把它們當作行銷宣傳看待。2
- 積分計量真實用量。 撰寫本文時公布的定價:一個免費方案(首月每日積分,之後改為每週),以及一個約 19.99 美元/月、附月度積分額度的 Pro 計劃。5 複雜的研究任務會消耗更多積分;請用你的真實工作負載先做試跑。
Manus:一個擁有自己的電腦——現在也能用你的電腦——的通用智能體
Manus 將自己定位為通用 AI 智能體與一個「執行層」:你說出目標,它會在一台擁有網路存取權限、檔案系統和安裝工具能力的雲端虛擬電腦上進行規劃與執行。根據其官方說法,自上線以來已建立超過 8000 萬台虛擬電腦。1
在這場比較中,它的與眾不同之處在於:
- 執行廣度。 Manus 會建立網站和應用程式,產生投影片和圖片,操作瀏覽器執行真實動作(而不只是閱讀),並執行排程任務。「Wide Research」會把一個問題分派給多個並行智能體。6
- 本地觸及能力。 自 2026 年 3 月起,Manus 桌面應用程式的**「My Computer」功能讓智能體可以在你自己的**電腦上執行 CLI 指令:在你明確授權的資料夾中瀏覽和編輯檔案、在本地建立和除錯專案,甚至使用你閒置的 GPU。指令需要核准,支援「僅本次允許」/「永遠允許」的範圍設定,敏感操作會按任務逐一確認。78
- 連續性。 專案、排程任務和連接器(Google Workspace、Slack、郵件)讓重複性工作留在產品內部持續推進。6
需要核查的邊界:
- 它依然是一個託管型智能體。 「My Computer」把雲端服務延伸到已授權的本地資料夾,但這並不能讓 Manus 變成本地優先的產品。規劃、記錄和大部分執行仍然發生在廠商自己的環境中。
- 長任務的積分經濟學。 自主的多步驟執行恰恰是消耗積分最快的工作負載。在推廣使用前,先按任務類型定義預算。
- 企業層面的變動。 2025 年 12 月的 Meta 公告之後,2026 年又經歷了中國的監管審查和進一步的股權變化。作為業務依賴,請在決策時確認目前的營運主體、資料管轄權和支援承諾。1
正面對決:真正決定選擇的三個問題
1. 「完成」意味著什麼?
如果「完成」意味著一份供人編輯和展示的文件,Skywork 的專門智能體能產出更接近最終形態、並附帶引用的成果物。如果「完成」意味著在現實世界中完成的一項任務——一次調查研究而且已把表單提交、一個網站而且已經上線部署——Manus 的執行者模型更合適。Manus 產出的一份投影片只是眾多產出之一;Skywork 產出的一份投影片就是產品本身。
2. 誰被允許觸碰什麼?
Skywork 的答案很簡單:你的電腦上什麼都不碰,一切都在它的雲端進行。Manus 的答案更強大,因此也需要更多治理:瀏覽器操作、接入 Google Workspace 和 Slack 的連接器,以及在已授權本地資料夾中執行的經核准指令。這種觸及能力之所以有用,正是因為它有風險——請把資料夾授權和「永遠允許」的授予當作安全政策來對待,而不是一個圖方便的設定選項。
3. 一個月實際要花多少錢?
兩者都按積分計量使用量,而積分的消耗取決於你無法完全預測的任務複雜度。對兩者而言,誠實的評估方法是一樣的:挑選五個具代表性的任務,在付費方案上連續跑兩週,記錄積分消耗、重試次數,以及產出需要多少人工修正。在充滿重試的工作流面前,標價上的差異只是雜訊。
要在不用自己造一張表格的情況下完成這次試跑,下載我們可重複使用的智能體試跑記分卡(CSV)——它記錄了固定配置、重複執行、加權指標和逐產品的驗收結果,對這兩款託管型智能體和程式碼型 harness 同樣適用。
資料存放位置與監督機制:Skywork 雲端、Manus 雲端加授權本地資料夾、MCPlato 本地優先
圖 2:根據各廠商自己的文件,檔案存放在哪裡,以及人工需要核准什麼。
MCPlato 在這場比較中的定位
Skywork 和 Manus 共享一個架構假設:智能體在廠商的雲端工作,你的素材要傳送給它。 對大部分個人和公開網路情境的工作來說,這沒有問題。但當輸入是客戶檔案、合約、未公開的財務資料或程式碼庫時——或者當你需要多條工作流並行執行、並且要在任何內容發布之前設一道人工審核關卡時——這就不再合適。
這正是 MCPlato 為之打造的工作方式:一個桌面工作區,智能體在本地檔案上工作,權限明確,會話按目錄並行執行,產出的是一個可供審閱的成果物,而不是一份託管在別處的對話紀錄。
- 週期性的營運報告——Manus 的排程任務賣點——變成一個本地、可審閱的例行流程:參見產品營運用例。
- 從研究到附引用的簡報——Skywork 的賣點——直接從你自己素材所在的資料夾出發:參見顧問用例。
- 基於本地素材的多格式內容生產:參見內容創作者用例,工作流可打包為可重複使用的 Wand。
一個務實的組合方案不是「用一個智能體統治一切」:面向公開網路雜務的託管型執行者、如果你的產出以附引用文件為主則用辦公智能體套件,以及一個用於那些你不會隨手貼進聊天框的工作的本地優先工作區。
最終建議
- 如果你的行事曆排滿了文件、簡報和試算表,而附引用的草稿確實能省下大量時間,就使用 Skywork。
- 如果你想把整項任務——研究加行動——都委託出去,並且願意去治理瀏覽器存取、連接器和本地資料夾授權,就使用 Manus。
- 如果資料掌控、並行會話和經人工核准的成果物是硬性要求,而不只是一種偏好,就使用 MCPlato。
- 無論你入圍了哪些候選,都對每一個候選連續跑兩週相同的五個真實任務,並測量積分消耗、重試次數和後續清理時間。贏家是以最少隱藏成本得到可審閱結果的那一個。
官方來源
Footnotes
-
Manus 官方公告,《Manus Joins Meta for the Next Era of Innovation》,2025 年 12 月 29 日。https://manus.im/blog/manus-joins-meta-for-next-era-of-innovation ↩ ↩2 ↩3
-
Skywork AI 發布公告,《Skywork Launches Skywork Super Agents Globally》,2025 年 5 月。https://www.prnewswire.com/news-releases/skywork-launches-skywork-super-agents-globally-the-ai-powered-office-suite-built-on-deep-research-302463133.html ↩ ↩2
-
Skywork 官方網站:智能體產品線與 DeepResearch 定位。https://skywork.ai/ ↩
-
Skywork 投影片智能體官方頁面:功能與匯出格式。https://skywork.ai/agent/en/slides ↩ ↩2
-
Skywork 公布的定價與積分額度(請核實目前條款)。https://skywork.ai/ ↩
-
Manus 官方網站:產品功能、Wide Research、瀏覽器操作、連接器。https://manus.im/ ↩ ↩2
-
Manus 官方部落格,《Introducing My Computer: When Manus Meets Your Desktop》,2026 年 3 月。https://manus.im/blog/manus-my-computer-desktop ↩
-
Manus 官方文件:桌面版與 My Computer 的能力及核准模型。https://manus.im/docs/features/desktop ↩
