DesarrolladoresUn agente de código que lo corrige, lo prueba y abre la PR
Reproduce el fallo, corrígelo y vuelve a ejecutar hasta que pase — un agente de código local que se autocorrige.
MCPlato pregunta contexto, restricciones y criterio de calidad antes de correr.
Perfil
Marta Ruiz
responsable de operaciones · startup de robotica en Madrid
Hay material suficiente, pero la peticion, el criterio de calidad y la aprobacion estan dispersos.
Prompts para probar
Quiero un agente que ayude a planificar el lanzamiento de producto de la próxima semana, pero no sé muy bien cómo pedirlo. Guíame para construir un brief sólido. - Lee primero mis materiales reales — el brief de lanzamiento, las notas de reunión y el export del CRM - Hazme algunas preguntas precisas para afinar bien el objetivo - Conviértelo en un contrato de prompt reutilizable: objetivo, contexto, inputs, no-objetivos y una puerta de aprobación - Guárdalo como plantilla que pueda reutilizar en futuros lanzamientos Haz una pausa en un punto de decisión claro y entrégame el borrador antes de ejecutar nada de verdad.
MCPlato primero lee archivos locales, capturas, comentarios o calendarios en lugar de generar a ciegas.
Confirma audiencia, límites, presupuesto, plataforma y puntos de aprobación para que la tarea sea ejecutable.
Imágenes, gráficos, decks, copies y evidencias quedan en el mismo espacio de trabajo.
Antes de publicar, exportar o continuar, MCPlato se detiene en un punto de aprobación claro.
3-4
turnos para afinar la tarea
Trazable
Archivos, evidencias y decisiones quedan en el espacio de trabajo
Listo para entregar
Visuales, textos, decks o listas salen tras la aprobación
Está diseñado alrededor de tu espacio de trabajo local; la investigación en navegador o la publicación aparece como un paso explícito.
Úsalas primero como borradores. Para deportes, artistas o marcas, el flujo evita emblemas oficiales, parecidos reales e imágenes engañosas.
El valor no está en generar de una vez, sino en aclarar progresivamente, controlar calidad y aprobar.
Sí. Los ejemplos localizados usan plataformas distintas, pero el flujo puede apuntar a tus carpetas, navegador, hojas, chats o decks.
Cada case tiene su propia URL, datos estructurados HowTo/FAQ y textos alineados con intención de búsqueda real.
MCPlato pregunta contexto, restricciones y criterio de calidad antes de correr.